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红外线车流量检测器及其应用

发布时间:2019-06-03 阅读:283

    汽车拥有量持续上升带来的交通压力使得对车辆检测技术要求也越来越高,随着计算机技术、通信技术、自动化技术及人工智能技术的不断发展进步,车辆检测技术更加完善和智能化。人工智能技术在智能交通领域中应用,一方面可以极大地提升道路交通管理效率,另一方面可以实现更多道路交通管理体系中技术处理的智能化,减少人工作业,在数据处理分析中的准确率更高。不断促进智能交通中车辆检测技术的持续发展,提高车辆检测的效率。视频车流量检测器维护道路通畅及交通安全,为实现道路交通的健康稳定保驾护航。

    视频车流量检测器主要由外场摄像机 、数据传输设备和视频处理器组成。外场摄像机将高速公路某一个方向断面的交通图像拍摄下来 ,然后经数据传输设备传给视频处理器。视频处理器的图像处理硬件把图像显示在计算机显示器上,然后通过互动控制软件,用鼠标在交通图像上设置虚拟线圈和粗线条 ,作为速度检测器和计数检测器,如图所示。虚拟线圈和粗线条的尺寸、数量可根据交通图像的情况随时调整。当车辆通过虚拟线圈和粗线条时,就会产生检测信号,经过视频处理软件的分析和处理,即可得到车速 、交通量等参数。

    产品综合运用深度学习、图像识别、相机精确检校、目标跟踪等技术,构建了面向交通应用的车辆智能检测模型,实现了车辆的高精度检测与流量信息、排队长度、过车时间、行驶速度、车头时距、占有率等交通信息的实时智能化提取,满足了交通态势研判、交通信号智能控制与交通信号评价对高精确数据的需求。

    视频车流量检测器是综合利用了拌线技术、视频成像技术以及数字化技术而设计制造的一种车辆检测识别设备。该设备首先通过视频摄像机传感器获取实时图像,在视频范围内设置虚拟线圈,即检测区,利用视频处理技术对采集的视频图像进行分析处理,车辆进入检测区时背景灰度值发生变化,从而得知车辆的存在,并以此检测车辆的流量。

    视频车流量检测器可安装在车道的上方和侧面,与传统的交通信息采集技术相比,交通视频检测技术可提供现场的视频图像,可根据需要移动检测线圈等优点,缺点是容易受恶劣天气、灯光、阴影等环境因素的影响,汽车的动态阴影也会带来干扰,受恶劣天气正确检测率下降,甚至无法检测。受灯光、阴影等环境因素的影响误检率也大幅上升。



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